一、个人简介
高冠东，党员，教授，硕士生导师，河北省教学名师，河北农业大学农业机械化工程专业博士，北京工业大学电子科学与技术专业博士后。研究方向为深度学习、机器视觉、大数据分析技术等。现任中央司法警官学院信息管理系教学副主任，数据科学与智能技术教研室主任，中央司法警官学院“数据科学与智能矫正技术研究中心”主任，兼任中国监狱协会监狱信息化建设专业委员会委员，保定市社科联专家库专家，保定市社会建设研究中心特聘专家。获邀担任Computers and Electronics in Agriculture、Biosystems Engineering、International Journal of Machine Learning and Cybernetics、Crop Protection.、Applied Engineering in Agriculture等多个国内外权威期刊审稿人。
二、科研和教学项目
1. 教育部人文社会科学研究基金项目，教育部，基于司法大数据的暴力犯罪模式分析及预测（编号：15YJC63021），2016/01-2018/12，排名第1，8万元
2. 国家级新工科项目研究与实践项目，教育部，“面向司法行政的新工科人才培养机制探索与实践”，2020.10-2023.10，排名第1，10万元
3. 河北省社会科学基金，河北省社科联，基于多模态协同分析的罪犯智能分级处遇方法与机制研究，2021.09-2023.09，2.排名第1，1万元
4. 国家自然科学基金青年基金，国家自然科学基金委，基于多目传感器的山区果园精准施药控制模型及路径规划方法研究（编号：31801782），2019.01-2021.12，排名第2，25万元
5. 河北省自然科学基金面上基金，河北省自然科学基金委，基于深度传感器的精准喷施系统沉积效果分析及优化方法研究（编号：C2020204055），2020.01-2022.12，排名第2，10万元
6. 国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项，科技部，服刑人员改造演化矫正技术与装备研究（编号：2018YFC0831000），2019/01-2021/06，参与，46万元
7. 国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项（司法领域保密项目）子课题三，科技部，2019/01-2021/12，排名第2，327万元
8. 司法部司法行政系统理论研究规划课题，司法部，治本安全观视域下基于云计算的暴力犯罪模式分析及预测研究（编号：18GH018），2018/01-2018/12，排名第2，1万元
9. 司法部司法行政系统理论研究规划课题，司法部，，司法行政系统大数据平台的构建方法及可行性研究（编号：14GH2022），2014/01-2014/12，排名第1，1万元
10. 司法部司法行政系统理论研究规划课题，司法部，“戒毒人员戒治云平台及大数据分析系统”的构建（编号：18GH055），2018/09-2019/12，排名第3，1万元
11. 河北省高等学校科学技术研究项目，河北省教育厅，，基于智能监控系统的文化遗产保护方法研究（编号：Z2013128），2013/06-2014/06，排名第1
12. 司法部司法行政系统论研究规划课题，司法部，监狱智能化监控技术及构建标准研究（编号：13GH2027），2013/01-2013/12，排名第2，1万元
13. 国家自然科学青年科学基金项目，国家自然科学基金委，面向下一代视频编码标准的低复杂度编码方法关键技术研究（编号：61100131），2012/01-2014/12，排名第2，25万
三、科研和教学论文
1. Jiawei Zhang,Guandong Gao*, Ke Xiao, Shengzun Song. Research on a hierarchical intervention algorithm for violent crime based on CLGA-Net. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024,15, 897–915 . (中科院SCI 3区)
2.张家伟,高冠东*,肖珂,宋胜尊.分层注意网络和TextCNN联合建模的暴力犯罪分级算法[J].计算机应用, 2023. DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2023030270.(北大核心期刊)
3.Hui Li,Guandong Gao*, Ke Xiao, et al. Research on the psychological classification of violent crime based on a convolutional neural network[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2022. https://doi.org/10.1007/s12652-022-03860-7.（EI期刊）
4.Guandong Gao, Ke Xiao*, YuChen Jia .A spraying path planning algorithm based on colour-depth fusion segmentation in peach orchards[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 173: 105412. (农林科学大类SCI 1区，Top期刊)
5.Guandong Gao, Ke Xiao*, Miaomiao Chen. An intelligent IoT-based control and traceability system to forecast and maintain water quality in freshwater fish farms[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 166: 105013. (农林科学大类SCI 2区)
6.Guandong Gao, Ke Xiao,Yuejin Ma. A leaf-wall-to-spray-device distance and leaf-wall-density-based automatic route-planning spray algorithm for vineyards[J]. Crop Protection.2018, 111:34-41. (农林科学大类SCI 2区)
7.Guandong Gao, Ke Xiao, JianPing Li. Precision spraying model based on Kinect sensor for orchard applications[J]. Applied Engineering in Agriculture.2018, 34(2): 291-298. (农林科学大类SCI 4区)
8.Guandong Gao, Ke Xiao*,Huaying Wang. Improving students’ problem-solving ability through the “Information System Security” project guided by the theory of inventive problem solving (TIPS)[J].Innovations in Education and Teaching International,2021,06,(SSCI4区)
9.高冠东,刘新凯.大数据给力社会治安管理[J].人民论坛, 2018, 15: 74-75. (CSSCI)
10.高冠东,王晶,刘菲,段庆,朱杰.一种基于极坐标变换的点模式匹配算法[J].计算机工程与科学, 2016, 38(2): 331-337（核心期刊）
11. Ke Xiao*, YueJin Ma,Guandong Gao. An intelligent precision orchard pesticide spray technique based on the depth-of-field extraction algorithm[J]. Computers and Electronics in Agriculture. 133: 30-36, 2017. (农林科学大类SCI 2区)
12.肖珂,高冠东,马跃进*.基于Kinect视频技术的葡萄园农药喷施路径规划算法[J].农业工程学报. 2017,33(24): 192-199.(一级学报)
13.Juan Liang, Ke Xiao*,Guandong Gao. A depth-colour image registration method based on local feature point extraction[J]. Biosystems Engineering, 2022, 219: 268-280.(农林科学大类SCI 1区，Top期刊)
14.肖珂,郝毅,高冠东.果园自动变距精准施药系统的设计与试验[J].农业机械学报，2022, 53(10): 137-145. (一级学报)
15.肖珂,王文静,高冠东,等.复杂背景下多种树形果树树冠的检测与识别方法研究[J].河北农业大学学报,2022,45(4):100-108.(北大核心）
16. Ke Xiao，Guandong Gao，Lisheng Ren．A Non-Destructive Method of Detecting Beef Fat Content Based Minimum Cross Entropy. ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2014,5(4): 1193-1198（EI期刊）
17. Ke Xiao,Guandong Gao，Lisheng Ren．Research on method of detecting beef fat content based on maximum entropy segmentation, Journal of Chemical and Pharmaceutical Research, 2014, 6(3): 1400-1406（EI期刊）.
18. Ke Xiao，Guandong Gao，Li Shou. An improved Method of Detection Pork Freshness Based on Computer Vision in On-line System. Sensors& Transducers, 2014,169（4）: 42-48, (EI期刊）.
19. Ke Xiao，Guandong Gao. Research on Detection of Pork Freshness System Based on Mobile Photograph Image Analysis. ICIC Express Letters. 2013,7(12): 3265-3269（EI期刊）
四、荣誉奖励
1.监狱智能视频监控技术及应用，2017年12月获保定市社科联第十三届哲学社会科学优秀成果奖，三等奖，排名第一。
2.保定文化遗产数字化保护及传播策略研究，2014年8月获保定市社科联第一届哲学社会科学规划课题优秀成果奖，三等奖，排名第一。
3.基于图像识别技术的城市住房空置率统计方法研究，2014年5月获河北省住建厅科技进步奖，一等奖，排名第四。
4.恶性消化道肿瘤患者抑郁状态及社区综合管理，2015年保定市第十二届哲学社会科学优秀成果奖，二等奖，排名第五。
5.基于机器视觉的猪肉新鲜度在线检测系统，2016年获河北农业大学科技进步奖，一等奖，排名第三。
六、其它成果
1、高冠东,段庆,刘菲,王晶,朱杰,监狱智能视频监控技术及应用[M],河北大学出版社, 22万字, 2016
2、肖珂,高冠东,梁娟,贾宇琛,丁顺荣.用于果树的药液喷施装置[P].中国: ZL 201921056786.3, 2020-3-27.
3、肖珂,高冠东,梁娟,陈苗苗,贾宇琛,李建平,郝毅,王文静,李辉.一种基于机器视觉的地面喷施系统行进路径规划方法[P].中国:202011475954.X,2020-12-14.
七、人才培养
开设本科生课程：《软件安全》、《信息对抗技术》、《数据库系统及其应用》、《VB.NET程序设计》、《视频监控技术》、《信息系统安全》、《Web程序设计》。
指导研究生情况：指导硕士研究生毕业2人，在读2人。
八、学术交流
1. GCVC全球人工智能视觉产业与技术大会，2021年，青岛（大会报告）
2. VALSE会议(视觉与学习青年学者研讨会)，2021年，杭州（大会报告）
3. 北京理工大学学术论坛，计算机视觉最新进展，2019年，北京理工大学（学术报告）
九、联系方式
电话：0312-5910140
微信（QQ）：55493893
邮箱：gaoguandong@sina.com
